JDLA 新着情報

生成AIの活用を考える組織がスムーズに導入を行えるように、利用ガイドラインのひな形を策定し、公開しました。 ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す日本ディープラーニング協会(以下JDLA)は、『生成AIの利用ガイドライン』の第1版(2023年5月1日公開)...
JDLA夏季休業についてお知らせいたします。夏季休業期間:2023年8月14日(月)~ 2023年8月18日(金) 誠に勝手ながら、上記期間を休業させていただきます。期間中のお問い合わせにつきましては、2023年8月21日(月)以降、3営業日中を目途にご対応させていただきます。ご不便をおかけ...
JDLA研究会「AIガバナンスとその評価」(座長:江間有沙理事)では、AIサービスのガバナンスを考える際、個々の組織内にとどまるのではなく、外部環境や評価機関とのつながりを踏まえた検討が必要という問題意識から、「AIガバナンス・エコシステム」を提言し、その概念の具体化へ向けた検討を行ってきました。...
JDLA研究会「AIデータと個人情報保護」(座長:岡田陽介理事)は、医療に用いるAI開発のデータ利用について、個人情報保護の観点で重要となるポイントを整理した、『AIデータにおける個人情報取扱いのためのナビゲーション ―医療データ―』を公開しました。 AIデータ利活用の場面では、従来は想定さ...
ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す「日本ディープラーニング協会」(理事長:松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 教授、英称:Japan Deep Learning Association、以下JDLA)は、下記のとおり、2023年7月18 日以降の体制について決...