JDLA イベント情報

【1/27　江間有沙理事登壇】
JMA GARAGE2021「 The Future of Japan 」

主催： 一般社団法人日本能率協会（Japan Management Association）
会場： オンライン開催
日時： 江間理事登壇　1月27日（水）13:00～14:30
受講料：有料
登壇：江間有沙理事「 AI社会の歩き方 」

▼詳細はこちら
https://jma-innovation.com/

東京大学　特任講師／
日本ディープラーニング協会　理事

AI社会の歩き方

AIをめぐっては安全性、公平性、説明可能性など様々な課題があります。本講演では国内外における様々な事件や事例を紹介しながら、AIやデータ利活用に関するルールや枠組み作りの実践を紹介します。各研究者や企業のみで取り組めるガバナンスもある一方で、AIの「学習する」という特性や、データを共有するという目的によっては、組織の枠を超えたガバナンスの在り方を模索する必要性も出てきます。競争領域でありながらも競争域であるAIとデータをめぐる課題について、多様なステークホルダー間の議論を介して、私たちの今後の望ましい社会の在り方や作り方について考えていきます。

東京大学未来ビジョン研究センター特任講師。2017年1月より国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。専門は科学技術社会論（STS）。人工知能と社会の関係について考えるAIR（Acceptable Intelligence with Responsibility）研究会を有志とともに2014年より開始。人工知能学会倫理委員会委員。日本ディープラーニング協会理事兼公共政策委員会委員長。2012年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了。博士（学術）。

AIを用いたデータの利活用について戦略を練る際、欧州のGDPRに代表されるように、国内外における様々な規制や事例を鑑みることが求められます。企業単体で取り組めるガバナンスとは何か？また組織の枠を超えなければ取り組めないものはなにか？本セッションでは東京大学の江間氏にご登壇いただき、競争領域でありながらも競争域であるAIとデータをめぐる課題について、私たちの今後の望ましい社会の在り方や作り方について考えていきます。

【12/21 岡田事務局長登壇】
東京都中小企業振興公社webセミナー「中小企業でもAIは使える！」

主催： 公益財団法人東京都中小企業振興公社
会場： Web会議室ツール「Zoom」
日時： 2020年12月21日（月）14:00～16:00（視聴可能開始時刻13:50）
受講料：無料（先着100名様）
　　　　　※ 申込〆切は、2020年12月17日（木）12:00
　　　　　※ 都内に主たる事業所がある中小企業 が対象となります。
登壇：JDLA岡田事務局長
　　　　14:05-14:55　「第1部　中小企業はAIをこう使おう！」

▼詳細はこちら
https://iot-robot.jp/seminar/iot-seminar-20201221/?fbclid=IwAR26Bwwyh_I1qObEo4z6uj_eZr0jVl5D7TxbaV8uKisZPWnc-eO_9aSOJIM

中小企業でもAIは使える！～2020年度 第4回 普及啓発セミナー(AI)～

近年、人手不足の深刻化や生産性向上への期待から、中小企業においてもAIの活用に対する関心が一層高まっています。
本セミナーでは、「中小企業がAIを導入するには」「ビジネスへのAI導入事例」「中小企業がAI導入を進めるためのプロセス」「成果を上げられる分野と導入事例」といったテーマで、中小企業のAI導入に関して、具体的なイメージをお持ち頂けるようお伝えいたします。
是非ともご参加ください。

【12/11 松尾理事長登壇】
SEMICON Japan Virtual　
パネルディスカッション「AIが切り開く未来と技術チャレンジ」

主催：SEMI
会場：オンライン開催
日時：2020年12月11日~18日
　◆松尾理事長 講演　12月11日（金）15:30～◆
　　パネルディスカッション「AIが切り開く未来と技術チャレンジ」
参加費：有料
詳細：
https://www.semiconjapan.org/jp/programs/conference/keynotes/session-2

（引用）
映画「スターウォーズ」が描いたロボットによる通訳や宇宙船操縦のシーンが、現実となりつつあります。AIシステムとの会話は、もはや日常的な光景といえるでしょう。 人工知能（AI）は、今世紀にはいり深層学習やビッグデータが登場すると急速に社会に浸透し、私たちの暮らしや仕事にも様々な変化をおこしています。
本セッションでは、日本を代表するAIの研究者である東京大学 松尾豊教授、黒田忠広教授の対談を通じて、AIによって切り開かれる未来の可能性と、そのハードウェア基盤となる半導体技術の最先端について明らかにしていきます。モデレーターには、ニュースキャスターの小谷真生子氏があたります。

【11/27 松尾理事長登壇】
ISID X（クロス） Innovation フォーラム 2020
＜デジタルを日常へ、リアルを革新へ　～ 一新された世界で ～＞

主催： 株式会社電通国際情報サービス
会場： LIVE配信
日時： 2020年 11月25日（⽔）〜12月15日（火）
　　　◆松尾理事長講演　11月27日　10:00～◆
受講料： 無料（事前登録制）
登壇： 松尾豊
　　　（東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター
　　　　　技術経営戦略学専攻 教授、
　　　　一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事長　）

＜ディープラーニング技術の大きな可能性とそれを支える人材の育成＞

本講演では、人工知能の最新動向、特にディープラーニングを取り巻く状況について述べる。ディープラーニングの仕組みや人工知能における意義を解説し、さらに今後、どのように人工知能の技術が発展するか、また、人工知能の発展が産業や社会、それを支える人材の育成に与える影響やその可能性について解説する。

【12/16松尾理事長登壇】Online Business Salon 45min.

主催： 日経BP 総合研究所
会場：オンライン配信
日時： 2020年12月2日（水）、12月9日（水）、12月16日（水）、12月23日（水）※全4回　
　　　17：30～18：15（予定）
受講料： 【4day視聴券】：4,950円（税込み）
　　　　 【1day視聴券】：1,980円（税込み）
登壇：

◆ 12月16日（水） 松尾 豊 氏（JDLA理事長、 東京大学大学院教授 ）
　　『AIの巨人が見据える　
　　　　ディープラーニングで産業はここまで変わる、既に始まっている未来』

GPT-3の登場で自然言語処理は新たな段階へ入り、産業や社会をいかに変えていくのか。技術のポテンシャルだけでなく、資本力との関係性も解き明かす。2030年に向けて、AI活用で伸びしろが大きな職種、業種はどこなのか。果たして「ディープラーニング 2.0」という概念はあるのだろうか。ナビゲーターが問いかけていく。

　　◆12月2日（水） 楢﨑 浩一 氏 （ SOMPOホールディングス グループCDO 執行役常務/Palantir Technologies Japan 代表取締役CEO ）
　　◆12月9日（水） 山口 周 氏 独立研究者 ）
　　◆12月23日（水） 尾原 和啓 氏 （フューチャリスト ）

詳細・申し込み：https://project.nikkeibp.co.jp/mirai/salon45/#outline

＜ Online Business Salon 45min. 講演概要＞

毎年この時期、翌年を見通す企画が盛りだくさん。今年は、新型コロナの影響で、より長期的な見通しへのニーズが高まっている。そこで本サロンでは、2030年ごろを見通しながら「確実に訪れる未来」を整理し、そこを起点に現在なすべきことを紹介していく。テクノロジーは未来を具体的にどう変えていくのか。我が国の誇る「4人の知」に参集いただいた。登場順に楢﨑浩一氏、山口周氏、松尾豊氏、尾原和啓氏の4人である。
歴史ある業界でDXを進めるSOMPOホールディングスの楢﨑浩一氏。自動運転時代の安心・安全サービスやヘルスケア領域の未来予測を展望する。米著名投資家、ピーター・ティール氏との秘話を明かしつつ、「すでに始まっている未来」を語り尽くす。
物質的な満足度が飽和した社会では、個々人の衝動が経済を動かすと語る独立研究者の山口周氏。ありたい姿を描けば、そこに課題と価値が見える。例えばイケアの「ThisAbles」プロジェクトも示唆的な事例の一つ。共感が新しい価値を生む中、認識できない会社は社員から搾取される時代が到来するとも指摘する。
GPT-3の登場で自然言語処理は新たな段階へ入り、産業や社会をどう変えていくのかを語る、
AIの“巨人”松尾豊氏。2030年に向けAI活用で伸びしろが大きな職種、業種はどこなのか。「ディープラーニング 2.0」という概念は果たしてあるのだろうか。
DeepTechとアフターデジタルの世界が衝突すると、どんな未来が見えてくるのかを見せてくれる、フューチャリストの尾原和啓氏。中国保険最大手の平安保険と塩野義製薬がつくる合弁会社が意味するもの。その向こうに起こる未来を見せてくれる。テクノロジーベースの未来予測に詳しい河瀬誠氏がナビゲートする。5分野16テーマの未来予測で2030年を具体的に展望する。