・スーパー店舗内に約700 台のカメラを設置。解析映像をマーケティング領域に応用。ディスプレイ広告の前に立った顧客をカメラが捉え属性を分析。属性に合わせた広告を表示。
・カメラの映像からは来店客の人数、属性（性別や年齢層）、移動経路などを把握することが可能。
→顧客がどの通路を通り、どこの棚に立ち止まったのか、どの商品を手に取 り、どれを棚に戻したのか、結果的にどの商品をカートに入れたのか等を、属性別に分析することができる。
・ディスプレイ広告の前に立った顧客をカメラが捉え属性を分析。属性に合わせた広告を表示。
・少ないデータ量から「最適な棚割り・棚位置の指定」などを学習可能とするために、あわせて「敵対的生成ネットワーク（GAN）」※を活用。
※敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network）：偽のデータを作成する贋作 AIとその真贋を判別するAIが競合、切磋琢磨することでAIを学習させていくトレーニング手法
出典：「G検定公式テキスト第2版」（翔泳社・2021年）より