・100 万戸を超える賃貸物件の画像をWeb サイトに掲載する際に、従来は営業スタッフが手作業でリビングやキッチン、玄関、洗面所などのカテゴリに分類していた（1 部屋あたり約20 枚の外観・室内写真に対して、分類を実施）。
・膨大な作業時間の効率化が課題に（登録作業には物件1 件あたり5 〜10 分を要し、その登録総数は年間30 万件近くにのぼる）。
・「働き方改革」の一環として、ディープラーニングを活用した賃貸物件の画像分類システムを構築。
→ディープラーニングにより物件画像を21 種のカテゴリに分類し、Web サイトへの登録作業まで自動化することで作業時間を70％、月3,000 時間削減。
・画像分類モデルには畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を採用。誤った分類結果に関する修正ログの蓄積を行うことで、今後のさらなる分類精度向上に活用していく方針。

出典：「G検定公式テキスト第2版」（翔泳社・2021年）より